Vol.29, N°1 (2026) - Article 5
Multifonctionnalité des systèmes agroforestiers rizicoles : analyse bibliométrique appliquée aux services écosystémiques, à la diversité floristique et aux rendements des cultures
L'agroforesterie, qui intègre des espèces ligneuses pérennes aux cultures annuelles, est reconnue comme une stratégie prometteuse d'intensification agroécologique. Pourtant, les systèmes agroforestiers à base de riz demeurent parmi les moins étudiés. Cette revue systématique vise à synthétiser les connaissances scientifiques mondiales sur les agroforêts rizicoles, en analysant leur dynamique spatio-temporelle, leur diversité floristique, leurs services écosystémiques (séquestration de carbone, fertilité des sols, régulation hydrologique) ainsi que leurs impacts sur le rendement. Pour cela, les données ont été collectées dans les bases Scopus et Dimensions selon un modèle PICO. La production annuelle d'études sur ces systèmes affiche un taux de croissance d'environ 3,13 % par an. L'analyse du réseau thématique révèle quatre clusters principaux, structurés autour des nœuds dominants « agroforestry » et « rice », qui constituent les axes centraux de la littérature scientifique. Ces clusters reflètent les recherches portant sur les interactions entre agroforesterie, changements d'usage des terres, biodiversité, services écosystémiques et gestion agronomique des systèmes céréaliers, avec une forte concentration des études dans les régions tropicales et asiatiques. Différents types de systèmes agroforestiers influencent significativement plusieurs indicateurs écologiques, notamment la richesse arborée, le carbone organique du sol et le stock de carbone. Le rendement du riz ne présente pas de différence significative entre les systèmes, ce qui suggère que la productivité agricole dépend davantage d'autres facteurs, tels que les pratiques culturales ou les conditions climatiques locales. Les systèmes agroforestiers rizicoles offrent donc des bénéfices substantiels pour la biodiversité, les services écosystémiques et la productivité agricole.