Le multiplexage temporel de super-résolution (MTSR) est fréquemment utilisé pour dépasser la limite de diffraction en imagerie optique. Dans ce travail, nous avons contribué à l’optimisation de la technique conventionnelle de multiplexage temporel de super-résolution en développant un filtre SinSquare pour le codage et le décodage des images. Le filtre mis en place est projeté sur l’échantillon et déplacé latéralement par incréments de 200 µm à l’aide d’un modulateur spatial de lumière, permettant ainsi l’encodage des hautes fréquences de l’image. Treize images de basse résolution sont enregistrées durant cette première étape, puis un traitement numérique est appliqué à ces images, aboutissant à la reconstruction d’une image de haute résolution. Le filtre SinSquare a été testé sur deux types d’échantillons à savoir, deux échantillons synthétiques, via une simulation numérique et un spécimen végétal (un grain de pollen), étudié par des méthodes expérimentales. Les résultats montrent que les images reconstruites avec le filtre SinSquare présentent une meilleure résolution que celles obtenues avec le filtre sinusoïdal couramment utilisé pour améliorer la qualité des images. Les paramètres d’évaluation de la qualité d’image, tels que le pic du rapport signal sur bruit (PSNR : Peak Signal-to-Noise Ratio), l’erreur quadratique moyenne (MSE : Mean Square Error) et la racine carrée de l’erreur quadratique (RMSE : Root Mean Square Error), mettent en évidence un gain de résolution significatif de ce filtre comparé au filtre sinusoïdal. Ces résultats démontrent la capacité du filtre SinSquare à réduire les effets de moiré et à mieux réguler l’équilibre entre flou et netteté en comparaison avec le filtre sinusoïdal.