Dans la plupart des pays en développement, tels que la Côte d’Ivoire, l’agriculture en zone rurale dépend majoritairement des pluies saisonnières. Cette situation rend les cultures vulnérables aux aléas climatiques et limite la productivité. Les systèmes classiques de pompage, souvent utilisés, emploient des combustibles fossiles, avec des coûts élevés sur le long terme et un impact environnemental non négligeable. L’énergie photovoltaïque constitue l’une des solutions pour une agriculture durable malgré son faible rendement et son coût d’installation élevé. Cependant, son exploitation nécessite une gestion optimisée. La présente étude porte sur la conception et la simulation d’un système de pompage solaire intelligent intégrant un capteur d’humidité du sol. La chaîne photovoltaïque de pompage d’eau a été modélisée à l’aide du logiciel Matlab et des données solaires obtenues à partir de PVSyst. Le système intelligent est appliqué à la culture de la tomate à Pacobo dans le département de Tiassalé, une localité située à une centaine de kilomètre d’Abidjan en Côte d’Ivoire. Un cycle complet de 105 jours, subdivisé en quatre phases a été simulé. Les données climatiques issues de PVsyst ont permis de déterminer une irradiation moyenne annuelle de 4,74 kWh/m²/jour et une température moyenne de 27,4 °C. Les résultats montrent que ce système intelligent d’irrigation solaire permet une gestion hydrique et énergétique optimale grâce à l’intégration du capteur d’humidité avec une meilleure maîtrise de la consommation d’eau par rapport aux méthodes classiques. L’humidité du sol est maintenue à un niveau stable compris entre 55 % et 65 %. Le système assure une meilleure autonomie énergétique avec l’énergie photovoltaïque. La simulation valide la faisabilité et l’efficacité de ce système avec en perspective, la réalisation d’un prototype et une expérimentation sur site. De plus, comparativement à un système classique alimenté par un groupe électrogène, il n’y a pas d’émission directe de CO₂, contribuant à la préservation de l’environnement.